近紅外智能水果分選!讓水果”身價“倍漲的秘密

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水果是我們日常生活中非常重要的食品之一,在日常購買水果的過程中,較之價格低廉的路邊攤小店,想必,大多數人更愿意選擇到價格相對較高的水果門店進行選購。我們先跳出這種比較極端的對比,拋開包裝、宣傳、消費環境等定價因素不談,不知您有沒有思考過,讓同樣的一種水果,為什么“身價”差距如此之大的真正原因是什么呢?

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同樣一種水果,為何”價值“相去甚遠?

毫無疑問,同類型的產品在競爭環境對等的基礎上,誰的品質更勝一籌,誰將占據市場的主導地位,并掌握一定的定價優勢。但是,隨著水果消費品類的增多,以及消費者消費訴求的不斷提高,如何更好界定區分水果品質?如何在無損無污染的情況下讓水果品質真實可見?無疑是水果行業在現代化、互聯網化的進程中要面對的全新問題。

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目前,隨著水果行業產業鏈日趨的規范化、規格化、標準化程度日深,越來越多水果企業開始選擇使用智能分選設備以及檢測技術,確保在采摘、收儲、銷售等環節最大限度獲取相同的品質的水果,提升用戶的購物體驗,從而提升品牌的認可度,為本企業和種植戶帶來更多的收益。

從另一個角度來說,因為能夠精準的對水果品質特征進行分級,水果銷售者可以更有信心地將產品運送到到更多的地區,更好的提升用戶的消費體驗,樹立品牌形象,這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增。

近紅外水果品分選技術提高產品價值,獲取更大議價空間!

面對種類繁多的在線分選設備,以及原理多樣的檢測方式,我們又應該如何選擇呢?

目前水果分選的方式主要有,大小的分選,重量分選,外觀品質分選,內部品質分選,等幾種方式。

     由于水果檢測的特殊性,同常我們都會選擇在不破壞樣品的情況下對水果品質進行判斷。雖然,依據水果外觀進行分級雖然與內部品質有一定的相關性,但是這種方式一誤判率較高,二是有些果蔬無法實施。而通過內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度等指標進行分級,通常要依靠破壞性檢驗方法,在分選量較大時,不但缺乏代表性且會造成不必要的浪費。

無錫迅杰光遠作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發及提供行業定制化解決方案的企業,對于近紅外技術在不同領域的應用一直保持著深入研究。

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最近由迅杰光遠自主研發并生產的, IAS-F100近紅外水果內含物分析儀正式發布,為有水果分選,檢測需求的用戶提供了更大的選擇空間。該項技術利用近紅外光照射水果時不同的水果內部成分對于不同波長的光學吸收和散射程度不同,根據近紅外光譜特征運用化學計量學方法建立測量模型,最終實現水果內部品質測量。其可在不破壞樣品的前提下,檢測水果糖度、酸度多項指標的快速檢測,能在一定程度上判別水果內部缺陷。加之近紅外設備體積小,分析速度快,性價比高等其他特性,這又為該項技術的大量普及應用創造了有利條件,可以說是與水果分選最為契合的一項技術。

值得一提的是, IAS-F100采用了更為靈活的模塊化設計,可直接在原有分選線基礎上安裝模塊,依據水果甜度、酸度等內部品質信息,并針對大、中、小等不同尺寸水果樣品進行實時快速的分析、分選。目前該設備的測量速度為50cm/秒,根據不同水果尺寸的大小,平均檢測時間可達到大果1個每秒,小果5-10個每秒。

與此同時,該模塊也可作為離線設備,對中小型水果進行獨立檢測,作為離線檢測設備,該產品體積小,便于攜帶,可應用于水果門店銷售,水果貿易等環節,水果的內在品質數據化;通過最直觀的方式,讓客戶買到高品質放心的水果,從而樹立品牌形象,增加客戶粘性,提升自身的口碑于信譽度,并獲取更大的議價空間。

今天,消費者對高品質的訴求已遠勝于價格,所以否能夠有效的利用智能化設備進行生產和銷售,將是是未來企業降低運營成本,實現業務增值最大的武器,同時也是影響自身產品是否能“身價”倍漲的關鍵因素之一。


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